Корпорация IBM сообщила о включении в свой портфель глобальных ИТ-услуг новых средств прогностического анализа.
Исследовательская организация IBM Research первой в отрасли открыла новые перспективы для прогностической аналитики, предоставив директорам компаний по информационным технологиям (CIO) возможность создавать для своих ИТ-операций специфические, фактологически обоснованные финансовые модели и бизнес-модели. ИТ-руководители, как правило, принимают решения относительно операций своих служб без применения инструментов, которые могут помочь в интерпретации и моделировании данных. Теперь такие инициативы и рабочие процессы как планирование будущих инвестиций в корпоративный центр обработки данных (ЦОД) или внедрение инновационных технологий подобно облачным вычислениям можно сделать более предсказуемыми, что позволит, по оценкам IBM, сэкономить вплоть до 40% на ИТ-затратах путем согласования потребных ИТ-ресурсов с ростом бизнеса.
«До сих пор у ИТ-директоров компаний не было доступа ко многим инструментам аналитического прогнозирования, которыми уже давно пользовались их главные исполнительные и главные финансовые директора, — поясняет Стивен Сэмс (Steven Sams), вице-президент бизнес-направления IBM по предоставлению услуг на объектах (IBM Site and Facilities Services). — Теперь, благодаря сегодняшней новости, CIO могут не только применять релевантную информацию для оптимизации текущих ИТ-инвестиций, но также получать и применять результаты бизнес-анализа для принятия обоснованных решений по наилучшему использованию имеющихся ограниченных ресурсов. По существу, этот широкий спектр новых аналитических возможностей преобразует данные, сгенерированные в процессе ИТ-операций, в набор фактов, которые можно с успехом использовать для принятия более разумных бизнес-решений».
Новые аналитические функции уже доступны через службу IBM Global Technology Services.
Как сообщили в IBM, новое программного обеспечение IBM Alternate Cash Flow Analysis помогает определить, какие альтернативные реализации рабочих операций ЦОД или ИТ-инфраструктуры могут способствовать достижению бизнес-целей компании с максимальной экономической эффективностью. Помогает найти ответы на такие вопросы: Консолидировать ли имеющиеся ресурсы или провести коренную модернизацию? Потребуется два центра обработки данных или достаточно одного? Какой стратегии отдать предпочтение – краткосрочных преимуществ или долгосрочных перспектив? Анализ подобного рода сначала оценивает последствия «стратегии пассивности» ("do-nothing strategy") – например, что произойдет с существующими инвестициями, если оставить их в нынешнем состоянии. Такая оценка позволяет установить базис для других финансовых сопоставлений.
IBM Physical Threshold Capacity Analysis помогает прогнозировать потребные ресурсы корпоративного центра обработки данных в долгосрочной перспективе, позволяя клиентам определять, как долго возможности их ЦОД будут соответствовать потребностям бизнеса, и когда понадобится модернизация. Разработанный IBM Research уникальный алгоритм, заявленный на получение патента, способствует улучшению процесса принятия решений и повышению эффективность бизнеса, обеспечивая применение специальных вычислительных механизмов и методик моделирования для того, чтобы дать ответ на вопрос: как наилучшим образом подготовиться к непредсказуемому росту потребности в ресурсах центра обработки данных? Руководствуясь вводной информацией об ожидаемом увеличении числа приложений и количества их пользователей, о проводимой ИТ-стратегии и текущих ресурсах центра обработки данных, новый инструмент осуществляет объективный анализ пороговых мощностных возможностей ЦОД для прогнозирования будущих требований к его производительности и занимаемому пространству помещений.
IBM Resiliency Rationalization Analysis помогает клиентам корректно определить отказоустойчивость инфраструктуры их центра обработки данных. Существующие показатели, применяемые для оценки надежности, сконцентрированы, по большей части, на капитальных расходах, и не способствуют пониманию того, как влияют на непрерывность бизнес-процессов такие характеристики как готовность и бесперебойность работы оборудования и систем. Используя в виде исходных данных информацию о применяемых приложениях, сроках восстановления, качестве операционного обслуживания и других параметрах, эта функция позволяет клиентам получить представление о соотношении показателей готовности (работоспособности) и затрат на меры по снижению риска незапланированных простоев.
